La inteligencia artificial generativa y la integridad académica

Equipando a los docentes para gestionar la honestidad académica en el aula

La integridad académica es la base de la educación, y siempre lo ha sido y siempre lo será. Por consiguiente, los educadores siempre han considerado la deshonestidad académica, como las trampas estudiantiles, como una fuente de frustración.

Aunque algunos pueden ver las trampas como un subproducto de la actual era de la información debido a la prevalencia de tecnologías accesibles para estudiantes desde preescolar hasta el nivel secundario, es importante reconocer que las trampas han persistido durante generaciones.

El Dr. Donald McCabe, uno de los fundadores del Centro Internacional de Investigación Académica (ICAI), realizó encuestas a lo largo del tiempo, abarcando a 70.000 estudiantes de 24 escuelas secundarias. Sus hallazgos revelaron que:

• El 58 por ciento de los estudiantes admitió haber plagiado.
• El 64 por ciento de los estudiantes admitieron haber hecho trampa en un examen.
• El 95 por ciento de los estudiantes admitieron haber participado en alguna forma de trampa.

Con respecto al plagio, el Dr. McCabe escribió en su libro, “Hacer trampa en la universidad: por qué los estudiantes lo hacen y qué pueden hacer los educadores al respecto”, que más del 60 por ciento de los estudiantes encuestados que habían hecho trampa consideraban que el plagio digital era “trivial” y creían que, en realidad, no era hacer trampa.

Con estas estadísticas en mente, debemos considerar qué significa enseñar y aprender hoy en día, ya que los estudiantes ahora pueden utilizar herramientas de coautoría de inteligencia artificial generativa (IA) para producir tareas completas sin generar un solo pensamiento original ni componer una sola oración completa.

En una encuesta reciente, se descubrió que la gran mayoría de los distritos escolares, en particular el 90%, responden a la promesa, el potencial y las amenazas de la IA simplemente filtrando los sitios web de IA y limitando su disponibilidad. Este enfoque no se concibe como una solución a largo plazo. Más bien, los distritos se esfuerzan inicialmente por comprender mejor cómo las aplicaciones de IA pueden beneficiar óptimamente a estudiantes y educadores.

La curva de adopción de la IA no se detendrá para que nos preparemos; nos acercamos al primer año desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. En los últimos 11 meses, hemos aprendido una verdad esencial: la IA llegó para quedarse.

En general, los distritos escolares deben considerar la IA de tres maneras distintas:

• Enseñanza y aprendizaje
• Participación del alumno
• Eficiencias administrativas

Dentro de estas categorías, encontrará a continuación las mejores prácticas para adoptar la IA en la educación K-12 y equipar a los docentes con las habilidades y herramientas para gestionar eficazmente la tecnología de IA en el aula mientras se mantienen los estándares de integridad necesarios.

Desarrollar y comunicar directrices claras para el uso de la IA

Desarrollar directrices y políticas claras es esencial para garantizar que estudiantes, docentes y demás personal comprendan plenamente el uso adecuado y responsable de la IA generativa. Al igual que con otras directrices, no debemos crear políticas de IA de forma aislada. En concreto, debemos incluir a docentes y diseñadores curriculares en la propuesta de convenciones de uso de la IA.

El profesorado docente debe ofrecer orientación contextual sobre cómo las aplicaciones de IA generativa se integran en el entorno de aprendizaje holístico, considerando tanto sus oportunidades como sus limitaciones. El profesorado y otras partes interesadas también deben tener una participación significativa en consideraciones éticas como la privacidad de los datos de los estudiantes, los posibles sesgos y la desinformación asociada con las herramientas de IA. Facilitar el diálogo garantiza que todas las partes interesadas comprendan colectivamente el uso positivo de la IA y qué aplicaciones deben considerarse una violación de la política de integridad académica.

Garantizar la privacidad de los datos de los estudiantes y la equidad digital

Ampliemos el diálogo sobre las aplicaciones de la IA más allá de lo que ocurre en el aula. Dos consideraciones cruciales son la privacidad de los datos de los estudiantes y la equidad digital. En primer lugar, el distrito debería usar su filtro de contenido web para bloquear activamente todas las aplicaciones que puedan comprometer la seguridad de los estudiantes al violar sus derechos de datos. En segundo lugar, el distrito debería emplear soluciones de tecnología educativa como Lightspeed Digital Insight™ para monitorear los cambios en los términos y condiciones de privacidad de datos.

Una consideración final radica en el impacto de la IA en la brecha digital y la equidad digital. Por ejemplo, las aplicaciones de IA generativa que existen tras un muro de pago solo exacerban las disparidades en el acceso digital. Además, el acceso a internet fuera del campus dista mucho de ser equitativo. La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) ha informado que casi 17 millones de escolares carecen de acceso a internet en casa. Esta brecha digital, también conocida como "la brecha de las tareas escolares", afecta desproporcionadamente a los segmentos desatendidos de las comunidades de los distritos escolares. En pocas palabras, la brecha digital, una forma de inequidad digital, coloca a demasiados estudiantes en una clara desventaja. Para nivelar el campo de juego para los estudiantes y cerrar la brecha digital, se debe proporcionar la infraestructura de hardware y software necesaria para garantizar un acceso equitativo para todos los estudiantes.

Actualice su política de integridad académica

Sin duda, las aplicaciones tecnológicas influirán en sus políticas académicas. A medida que las aplicaciones de IA se generalizan, debe prestar atención a la política de integridad académica de su distrito. Asegúrese de que su política defina claramente el uso de las aplicaciones de IA y sus consecuencias. La mayoría de las políticas incluyen ejemplos de mala conducta; asegúrese de que se actualicen con casos específicos relacionados con la IA.

Una vez que tenga una política actualizada, asegúrese de comunicarla de forma consistente y creíble en todo el distrito. Los recordatorios periódicos serán más efectivos que una simple estrategia de "regar y rezar" al inicio del semestre o año.

Capacitar al personal del distrito en herramientas de inteligencia artificial

Asegúrese de que el personal, especialmente el docente, se familiarice con las capacidades y las posibles aplicaciones de las aplicaciones de IA generativa más populares. Comprender lo que las herramientas de IA generativa pueden lograr, así como reconocer sus limitaciones y lo que no pueden hacer, establecerá expectativas coherentes y abordará las inquietudes de todo el distrito. Esta comprensión también permitirá tomar decisiones informadas sobre la integración de las herramientas de IA en el currículo.

Sin embargo, no limite la formación docente únicamente al uso de aplicaciones de IA generativa como apoyo al aprendizaje de los estudiantes. Conceda la misma importancia a la capacitación de los docentes en el uso de herramientas de IA para mejorar su eficiencia y eficacia en sus funciones. Esto incluye tareas como la creación de evaluaciones de aprendizaje y planes de clase personalizados para los estudiantes, y la gestión de la comunicación con los padres.

Dado que el campo de las herramientas de IA generativa está evolucionando rápida y dinámicamente, asegúrese de que los materiales de capacitación y los cursos se actualicen periódicamente y sean accesibles para el personal del distrito durante todo el año.

Revisar el currículo para integrar tecnologías de IA apropiadamente

Diseñe sus cursos considerando los estilos de aprendizaje y las tecnologías de aprendizaje digital disponibles, incluyendo, por supuesto, las herramientas de IA generativa. Herramientas como ChatGPT pueden actuar como catalizadores fantásticos, sirviendo como punto de partida para fomentar la creatividad del alumnado.

Involucre al profesorado en la identificación de casos de uso específicos donde las aplicaciones de IA generativa aporten valor a la interacción profesor-alumno y mejoren los resultados de aprendizaje de los estudiantes. Idealmente, los estudiantes deberían aprovechar la IA generativa para apoyar y agilizar sus procesos de aprendizaje. Sin embargo, es fundamental adaptar el currículo para garantizar que los estudiantes no dependan excesivamente de la IA generativa y otras tecnologías.

Cada vez más, los cursos, especialmente en línea, incluyen un requisito sustancial de tareas basadas en debates (DBA), donde los estudiantes deben aplicar sus habilidades para involucrar a otros en debates significativos sobre los temas y conceptos del curso. Si bien ChatGPT y otras herramientas pueden ofrecer cierta ayuda inicial con las tareas preliminares, las DBA exigen una demostración independiente de conocimientos y experiencia en la materia.

Capacitar a los estudiantes sobre el uso adecuado de la IA

Capacitar periódicamente al profesorado sobre las últimas herramientas de IA generativa y cómo incorporarlas a la docencia. Además, garantizar que el alumnado reciba formación sobre el uso ético de estas herramientas en sus procesos de aprendizaje. Vincular la formación con la política de integridad académica y ofrecer ejemplos de usos adecuados e inadecuados de la IA.

Comprometerse con el aprendizaje y la mejora continua

Como se mencionó anteriormente, el rápido ritmo de los avances tecnológicos exige desarrollo profesional continuo y apoyo para el personal del distrito. Realice talleres periódicos sobre temas específicos para el profesorado a fin de mejorar su comprensión general sobre cómo utilizar eficazmente las herramientas de IA, tanto en el diseño curricular como en las prácticas docentes diarias. Además, asegúrese de recopilar periódicamente la opinión de estudiantes, padres y docentes sobre el impacto de la IA generativa en el entorno de aprendizaje.

En las aulas, los docentes deben supervisar activamente la participación de los estudiantes con las aplicaciones de IA generativa. Utilice herramientas como Lightspeed Classroom Management™ para facilitar este proceso. Ofrezca asesoramiento y orientación a los estudiantes, ayudándolos a interpretar mejor los resultados generados por la IA y a aplicarlos de forma coherente con la política de integridad académica del distrito.

Conclusión

La IA generativa es actualmente el tema más debatido en el ámbito educativo K-12, pero es probable que pase de moda, como han hecho otras tendencias. Los educadores experimentados recuerdan la introducción masiva de la calculadora electrónica de cuatro funciones en la década de 1970, seguida rápidamente por las calculadoras científicas avanzadas unos años más tarde. También recuerdan la introducción de las computadoras portátiles a los estudiantes hace menos de una generación.

Los educadores tuvieron que aprender y adaptarse a estas tecnologías durante su introducción. El rápido crecimiento de la IA generativa en menos de un año ha aumentado la ansiedad entre los educadores. Sin embargo, al seguir las mejores prácticas descritas anteriormente, los distritos escolares pueden superar el desafío de la IA generativa y retomar su enfoque principal: mejorar los resultados del aprendizaje estudiantil.