Generativ AI:s potential att blåsa upp den digitala klyftan

Även om det inte är nytt, har generativ AI (artificiell intelligens) snabbt stigit till toppen av grundskoleutbildningsscenen i år, vilket skapat glöd i ett samhälle som redan har mycket att lösa – sjunkande riktmärken, begränsade budgetar, personalbrist, minskningar av inskrivningar och studenthälsofrågor för att nämna några. Sedan den kommer ut i november 2022, generativ AI har utbildningsledare som försöker upptäcka dess omfattande implikationer.  

Som ett pedagogiskt verktyg har generativ AI en enorm kraft, för både "bra" och "dåliga". På den positiva sidan av huvudboken har generativ AI potential att avsevärt förbättra inlärningen och utöka personalens bandbredd, inklusive:

• Leverera feedback och bedömningar i realtid om skolarbete, så att lärare och elever kan identifiera styrkor, möjligheter att förbättra och stödjande behov.
• Skapa personliga, adaptiva lektionsplaner baserat på en elevs bedömda lämplighetsnivå.
• Utveckla lärandeaktiviteter för att engagera elever inom olika ämnen.
• Generera frågor baserat på en elevs nuvarande nivå av förståelse.
• Ge steg-för-steg-tips för att påskynda en elevs problemlösning och lärande.
• Generera e-post och andra meddelanden som lärare kan skicka till föräldrar.

Baksidan är naturligtvis potentialen för generativ AI att introducera nya inlärningsluckor, såväl som betungande utmaningar för lärare. Det mest uppenbara av hoten är den oetiska användningen av generativ AI som en metod för plagiat. Utmaningen med generativ AI som en pedagogisk krycka skär dock djupare. Generativ AI har förmågan att ersätta många utbildningsaktiviteter som utvecklar kritiskt tänkande och problemlösningsförmåga, med elever som ger en perfekt balans mellan utbud och efterfrågan i sin önskan om omedelbara svar.

Ett mer iögonfallande hot med generativ AI är dess förmåga att förvärra den digitala klyftan.

De digital klyfta inom utbildning är den ojämlika tillgången till teknik och digitala resurser för lärande. Skillnader i digital tillgång, även kallad digitalt eget kapital, förblir en utmaning för grundskoleutbildning. Rudimentära utmaningar som grundläggande internetuppkoppling utanför skolbyggnaden plågar fortfarande miljontals elever.

Men innan vi undersöker generativ AI:s hot mot digitalt rättvisa och den digitala klyftan, låt oss jämna ut samtalet genom att tydligt definiera generativ AI.

Vad är generativ AI?

Generativ AI är en form av artificiell intelligens som lär sig av befintliga data för att generera nytt innehåll som återspeglar egenskaperna hos dess inmatade träningsdata men som inte upprepar det. Som ett resultat producerar generativ AI ett brett utbud av nytt innehåll, och dess utdata inkluderar text, bilder, videor, musik, tal, programvarukod och produktdesign.

Några av de mest populära generativa AI-verktygen för lärare och studenter är ChatGPT, GPT-4, Bard och AI-videoplattformen Synthesia, bland andra.

Generativ AI:s hot mot att vidga den digitala klyftan

Generativ AI hotar att vidga den digitala klyftan på flera sätt. Molnkostnaderna för generativa AI-modeller är ganska dyra. Så precis som tekniken är avsedd att leva med oss för alltid, är den också avsedd för ett stort antal verktyg att sitta bakom en betalvägg. Bara det påverkar demokratiseringen av verktygen negativt.

Med betalväggar hotar generativa AI-verktyg att skapa två klasser av elever, de med tillgång och de utan. Det kommer ytterligare att urholka digitalt kapital i hela ett distrikt.

En lösning är naturligtvis att ett skoldistrikt ger lika tillgång till verktyg och att verktygen finns i det egna nätverket, inuti sin brandvägg. Den lösningen väcker dock interna, administrativa och skattemässiga utmaningar för skoldistrikten och gör inte mycket för att ta itu med andra potentiella hot.

Generativ AI lider potentiellt av faran som har funnits sedan informationsålderns gryning och användningen av datorer – begreppet "skräp in, skräp ut", även känt som "GIGO", det långvariga konceptet som felaktiga indata producerar felaktig utgång. Generativ AI är naturligtvis beroende av indata som den tränas på.

Disparat åtkomst till generativa AI-verktyg i skolor skapar i sig en fördom i de data som verktyget matas på. Undertjänade samhällen kommer naturligtvis att ha mindre input. Men tillgången är inte den enda oro, eftersom minoritetsrepresentation inom verktygen kommer att ha bestående, bestående effekter. Med tiden kommer resultatet som genereras av oproportionerligt använda verktyg kanske att vara irreparabelt partisk.

Gå vidare med generativ AI i skolor

Försök som många kan, generativ AI försvinner inte. Anden är slut ur flaskan, och den är här för att stanna. Det är upp till utbildare och leverantörer av edtech-lösningar att avgöra det mest effektiva sättet att utnyttja teknikens potential samtidigt som de minskar dess verkliga risker.

Liksom alla nyttiga teknologier kommer generativ AI också med sin beskärda del av begränsningar, utmaningar och potential för missbruk. En hel del uppmärksamhet har fokuserats på genererat utbildningsinnehåll byggt på partisk data som potentiellt vidmakthåller eller till och med förstärker stereotyper eller fördomar. Men framöver får vi inte minimera risken för att vidga den digitala klyftan mellan studenter, familjer och samhällen.

Utan rättvis tillgång och användning av generativa AI-verktyg – och all teknik, för den delen – är den digitala klyftan i utbildningen avsedd att vidgas, vilket hotar själva principerna i skoldistrikt över hela landet.