Hvordan data påvirker elevenes ytelse

Student: Martha er oppmerksom i klassen, men på avsidesliggende dager ser det ut til at hun henger etter oppgavene sine.

Lightspeed hjelper: Ved å bruke Lightspeed Analytics overvåker du hvor ofte Martha engasjerer seg med nettbaserte applikasjoner hjemme og identifisere betydelige brukshull. Etter å ha snakket med henne, oppdages det at Internett-tilgangen hennes hjemme er veldig upålitelig, og hun trenger et hot spot.

Student: Jamal er en kjemiunge, men skriveferdighetene hans begynner å avta.

Lightspeed hjelper: I sanntid tilbyr Lightspeed Analytics' Active Window-funksjon rapportering som lar deg se Jamals engasjementsaktivitet til minuttet. Ved å utnytte dette verktøyet ser du at Jamal bruker 75% av engasjementtiden sin i kjemiappen. Dessverre bruker han bare 10% til sine tildelte skrivetimer. Nå kan du jobbe med ham for å utvikle en tidsstyringsplan og få ham tilbake på sporet.

Student: Johnny er i to av skriveklassene dine – beskrivende komposisjon og overbevisende essays. Han presterer bra i Descriptive, men ligger bak i Persuasive. Du forstår ikke. Han er en hardtarbeidende og skriveferdighetene hans virker avanserte på en oppgave, men avhjelpende i en annen. Hva skjer?

Lightspeed hjelper: Etter å ha sett på de to respektive appene som hjelper til med de to skrivetimene dine, ser du at Describe and Move, appen du bruker for Descriptive Composition, er rettet mot kinestetiske elever og hjelper til med å undervise i skriving gjennom fysisk bevegelse. Med denne innsikten i læringsstilen hans, søker du etter en godkjent app som lærer overbevisende skriving spesielt for kinestetiske elever.

Student: Siden starten av semesteret har Miki bestått alle Algebra 1-oppgaver hun har fått. Du har undervist denne klassen eksternt og har ikke vært i stand til å fange opp det vanlige kroppsspråket og ledetrådene om klassedeltakelse som normalt kan gi deg hint til hennes suksess. Hva er hemmeligheten hennes?

Lightspeed hjelper: Etter å ha sett på aktiviteten hennes i dashbordet til Lightspeed Analytics, ser du at hun overpresterer uten å gjøre noe av det anbefalte øvingsarbeidet. Faktisk har hun bare åpnet Math-appen for å ta prøver. Hun er enten mer enn klar for Algebra 2, eller så må du ha en samtale og vurdere kunnskapen hennes for å sikre at hun ikke får hjelp utenfra med testene sine.

Student: Ahzad er et mysterium. Prestasjonen hennes virker helt tilfeldig når det gjelder emne. Hun presterer bra på noen områder og dårlig på andre. Du er overbevist om at det må være et mønster.

Lightspeed hjelper: Du åpner Lightspeed Analytics-dashbordet og begynner å undersøke Azhads digitale mønstre for engasjement og læring. Du legger merke til at hun engasjerer seg regelmessig med appene relatert til de høyytende fagområdene hennes. Du graver dypere ned og innser at alle disse appene har én ting til felles – de har tidskontrollerte kontroller for læring. Azhad er mer villig til å engasjere seg når hun får på seg en klokke. Du kan nå begynne å lete etter pedagogiske applikasjoner som har en lignende tilnærming.