Lightspeed Alert™ legger til kraftige nye maskinlæringsfunksjoner for å øke nøyaktigheten

Fra vold og tanker om døden i Hamlet til det dramatiske doble selvmordet på slutten av Romeo og Julie, verkene til Shakespeare er fylt med urovekkende temaer. Studentoppgaver om disse verkene inneholder ofte setninger som, tatt ut av kontekst, kan se angående kunstig intelligens (AI)-systemer designet for å flagge signaler om studenter i krise.

Forstå kontekst for å redusere falske positiver

Når klassearbeid som Romeo og Julie flagges av et AI-system som leter etter tegn på selvskading eller vold, anses det å være en falsk positiv. Disse falske positive kan være spesielt frustrerende når 20 eller flere elever i en klasse jobber med den samme utløsende oppgaven.

Lightspeed Alert ser proaktivt etter tegn på elever som trenger hjelp ved å skanne nettsøk, Google og Microsofts produktivitetspakker og andre kilder. Nye maskinlæringsfunksjoner lagt til Lightspeed Alert reduserer falske positiver betraktelig som de som finnes i Shakespeare-oppgaver ved å konsumere og forstå hele teksten, inkludert omgivende kontekst, for å forstå om innholdet er bekymrende. I tillegg til kontekst kan disse modellene forstå humor og hyperbolsk språk.

Innholdstyper som ikke lenger vil forårsake varsler inkluderer (men er ikke begrenset til – hele listen er omfattende):

• Romeo og Julie, To Kill a Mockingbird, Macbeth, og Hamlet hjemmelekser.
• Kjemi lekser (dvs. ikke-vedkommende omtaler av natriumnitrat).
• Lekser som refererer til kamper, kriger eller ting som er iboende voldelige, men som ikke angår i konteksten.
• Skolemeldinger/forskning av generell selvmordsbevissthet og nasjonal selvmordstelefon.
• Varsler som inneholder ikke-anliggende ord som har de samme bokstavene som et angående ord (dvs. "rediger" inneholder de samme bokstavene som "dø", men er ikke angående).
• Lekser knyttet til reproduksjon/seksuelt overførbare sykdommer og seksuell helse.
• Referanser til diktet "If we must die" av Claude Mckay.
• Det samme eksakte varselet blir duplisert et overdrevent antall ganger.

Bygge et grunnlag for fremtidig læring

Ettersom feltene maskinlæring og kunstig intelligens fortsetter å utvikle seg raskt, er Lightspeed forpliktet til å gjøre løpende investeringer i vår Lightspeed Alert-teknologi for å forbedre produktet ytterligere. De nye maskinlæringsmulighetene bidrar til å bygge grunnlaget for kontinuerlig foredling og oppdateringer av modellen, inkludert regelmessige oppdateringer for å inkludere den nyeste informasjonen (dvs. ny slang) og forbedre nøyaktigheten ytterligere.