Generativ AIs potensial for å blåse opp det digitale skillet

Selv om det ikke er nytt, har generativ AI (kunstig intelligens) raskt steget til toppen av K-12-utdanningsscenen i år, og skapt inderlighet blant et fellesskap som allerede har mye å løse – synkende benchmarks, begrensede budsjetter, bemanningsmangel, nedgang i påmeldingen og student velvære bekymringer for å nevne noen. Siden den kom ut i november 2022, har generativ AI utdanningsledere som strever for å oppdage dens vidtrekkende implikasjoner.  

Som et pedagogisk verktøy har generativ AI enorm kraft, både for "gode" og "dårlige". På den positive siden av hovedboken har generativ AI potensialet til å forbedre læringen betydelig og utvide personalbåndbredden, inkludert:

• Levere tilbakemeldinger og vurderinger i sanntid på skolearbeid, slik at lærere og elever kan identifisere styrker, muligheter til å forbedre og støttende behov.
• Lage personlig tilpassede, tilpasningsdyktige leksjonsplaner basert på en elevs vurderte ferdighetsnivå.
• Utvikle læringsaktiviteter for å engasjere elever på tvers av ulike fag.
• Generer spørsmål basert på en elevs nåværende forståelsesnivå.
• Gi trinnvise hint for å akselerere en elevs problemløsning og læring.
• Generer e-post og andre meldinger som lærere kan sende til foreldre.

Baksiden er selvfølgelig potensialet for generativ AI til å introdusere nye læringshull, samt byrdefulle utfordringer for lærere. Den mest åpenbare trusselen er den uetiske bruken av generativ AI som en metode for plagiering. Utfordringen med generativ AI som en pedagogisk krykke skjærer imidlertid dypere. Generativ AI har evnen til å erstatte mange pedagogiske aktiviteter som utvikler kritisk tenkning og problemløsningsferdigheter, med studenter som gir en perfekt balanse mellom tilbud og etterspørsel i deres ønske om umiddelbare svar.

En mer iøynefallende trussel med generativ AI er dens evne til å forsterke det digitale skillet.

De digitale skillet i utdanning er ulik tilgang til teknologi og digitale ressurser for læring. Ulikheter i digital tilgang, også referert til som digital egenkapital, er fortsatt en utfordring for grunnskoleutdanning. Rudimentære utfordringer som grunnleggende internettforbindelse utenfor skolebygningen plager fortsatt millioner av elever.

Men før vi undersøker generativ AIs trussel mot digital egenkapital og det digitale skillet, la oss sette samtalen på nivå ved å tydelig definere generativ AI.

Hva er generativ AI?

Generativ AI er en form for kunstig intelligens som lærer av eksisterende data for å generere nytt innhold som gjenspeiler egenskapene til inngående treningsdata, men som ikke gjentar det. Som et resultat produserer generativ AI et bredt utvalg av nytt innhold, og utgangene inkluderer tekst, bilder, videoer, musikk, tale, programvarekode og produktdesign.

Noen av de mest populære generative AI-verktøyene for lærere og studenter er ChatGPT, GPT-4, Bard og AI-videoplattformen Synthesia, blant andre.

Generativ AIs trussel mot å utvide det digitale skillet

Generativ AI truer med å utvide det digitale skillet på flere måter. Skykostnadene for generative AI-modeller er ganske dyre. Så, akkurat som teknologien er bestemt til å leve med oss for alltid, er den også bestemt for et stort antall verktøy å sitte bak en betalingsmur. Det alene påvirker demokratiseringen av verktøyene negativt.

Med betalingsvegger truer generative AI-verktøy med å skape to klasser med elever, de med tilgang og de uten. Det vil ytterligere erodere digital egenkapital i hele et distrikt.

En løsning er selvfølgelig at en skolekrets gir lik tilgang til verktøy, og at verktøyene ligger innenfor sitt eget nettverk, innenfor brannmuren. Den løsningen reiser imidlertid interne, administrative og skattemessige utfordringer for skoledistrikter, og gjør lite for å adressere andre potensielle trusler.

Generativ AI lider potensielt av faren som har eksistert siden begynnelsen av informasjonsalderen og bruken av datamaskiner – konseptet «søppel inn, søppel ut», også kjent som «GIGO», det langvarige konseptet som feilaktige inndata produserer feil utgang. Generativ AI er selvfølgelig avhengig av inngangsdataene den er trent på.

Uensartet tilgang til generative AI-verktøy på skoler skaper i seg selv en skjevhet i dataene som verktøyet mates på. Undertjente lokalsamfunn vil naturlig nok ha mindre innspill. Men tilgang er ikke den eneste bekymringen, siden minoritetsrepresentasjon i verktøyene vil ha varige, vedvarende effekter. Over tid vil produksjonen som genereres av uforholdsmessig brukte verktøy, kanskje være uopprettelig partisk.

Gå videre med generativ AI på skolene

Prøv som mange kan, generativ AI forsvinner ikke. Anden er ute av flasken, og den er kommet for å bli. Det er opp til lærere og leverandører av edtech-løsninger å bestemme den mest effektive måten å utnytte teknologiens potensiale på, samtidig som de reduserer dens reelle risiko.

Som alle fordelaktige teknologier, kommer også generativ AI med sin rettferdige andel av begrensninger, utfordringer og potensial for misbruk. Mye oppmerksomhet har blitt fokusert på generert pedagogisk innhold bygget av partiske data som potensielt kan opprettholde eller til og med forsterke stereotypier eller fordommer. Men fremover må vi ikke minimere faren for å utvide det digitale skillet mellom studenter, familier og lokalsamfunn.

Uten rettferdig tilgang og bruk av generative AI-verktøy – og all teknologi, for den saks skyld – er det digitale skillet i utdanning bestemt til å utvide seg, og true selve prinsippene i skoledistrikter over hele landet.