テクノロジーで学生の安全を向上させる 7 つの戦略

9 月は全国自殺予防月間であり、この月を通して、メンタルヘルス擁護者、予防団体、被害者、支援者、地域住民が団結して自殺予防の意識を高めます。これは全国の教育者にとって重要なテーマです。

15歳から19歳の子供の間では、自殺は死亡原因の第2位です。さらに、疾病管理予防センターによると、自殺は14歳と15歳の若者の死亡原因の第1位です。

学区は、生徒に適切なメンタルヘルスと安全サポートを提供するのに苦戦しています。多くの学校安全チームは人員不足で対応に追われており、校内暴力が増加し、生徒のメンタルヘルスが悪化している中、これは危険な状況です。

安全な学校環境は、健全な学業と社会性の発達に不可欠です。生徒の安全と健康は学校コミュニティ全体に波及し、スタッフの定着率から保護者の満足度まで、さまざまな要素に影響を与えます。しかし、Lightspeed Systems® と Safe and Sound Schools が実施した調査によると、精神衛生上の危機に対処する学校の能力に自信を持っている生徒は 5 人中 3 人しかいません。

安全および学生サポートスタッフが学生に最善の保護を提供できるように、学区はテクノロジーを活用して、限られた貴重なリソースを効果的に集中させることができます。以下に、安全およびメンタルヘルスチームが学生の安全を向上させるためにテクノロジーが役立つ 7 つの戦略を示します。

1—生徒がデジタルの世界で交流し、関わっていることを認める

教師と生徒は、学習と関与を強化するためにデジタル リソースに依存しています。デジタル環境でのやり取りが増えるにつれて、生徒が学校の勉強以外で、学校から支給されたデバイスを使用してオンライン検索を行ったり、YouTube 動画を視聴したり、ソーシャル メディア プラットフォームで互いに交流したりすることは避けられません。

高度な人工知能 (AI) は、インターネット上の生徒のオンライン データをスキャンして分析し、自傷行為、暴力、露骨なコンテンツ、いじめなど、生徒の苦痛の兆候を探します。潜在的なリスクと脅威はフラグ付けされてさらに検討され、差し迫った脅威は学区が指定した緊急連絡先に自動的にエスカレーションされます。生徒が生成した膨大な量のデータを自動的にふるいにかけて危険な行動や警告サインを探すことで、スタッフの時間を節約できるだけでなく、対応範囲も広がります。

2—訓練を受けた安全専門家を活用し、24時間体制で監視する

学生のオンライン行動を可視化する高度な AI に加えて、Lightspeed Alert™ などのクラス最高のオンライン監視ソリューションは、AI によってフラグが付けられたリスクをさらに評価するための人間によるレビュー コンポーネントを提供します。

フルタイムで高度な訓練を受けた安全スペシャリストが、AI によって作成された各アラートと、最近の Web アクティビティなどの各アラートを取り巻くコンテキストを確認します。安全スペシャリストは、いつ発生したかに関係なく、高リスクと差し迫った脅威について指定された学校および学区の担当者に直ちに連絡し、学校時間外の重要なアラートを見逃さないようスタッフに安心感を与えます。

3—キャンパス内の管理者、カウンセラー、または安全リソースに脅威を自動的に通知する

自傷行為や校内暴力が発生した場合、一刻を争う事態となります。管理者、カウンセラー、安全リソース担当者などの現場担当者に自動的に通知することは、生徒の安全を守るための重要なステップです。

リアルタイムのスキャンと通知プロセスにより、脅威が特定されるとすぐに各地区に警告が送信され、効果的な対応に時間が無駄になりません。

4—差し迫った脅威の通知に危機管理センターや地元の法執行機関を含める

学生と学校コミュニティに完全な保護とサポートを提供するには、外部の機関との連携がしばしば必要になります。適切な学区外の担当者と関連情報を共有する能力は、タイムリーな緊急対応、インシデント調査、サポート計画、および報告にとって非常に重要です。

早期識別テクノロジーは、アラートのエスカレーションと通知、透明性、学区の拡張学生安全対応チーム、メンタルヘルス提供者、地元の法執行機関、およびその他の連絡先間の共同コミュニケーションなどの情報共有を促進する必要があります。

5 - 脅威のカテゴリーとレベルに応じてリソースを集中させる

学校は、緊急の問題に即座に対処できるよう、リソースを効果的に配分する必要があります。そのためには、人材ベースのリソースを最も必要とされる場所に集中させ、帯域幅と可用性に応じてアラート対応を構築します。

AI を活用したオンライン学生監視ソリューションは、自傷行為、暴力、露骨なコンテンツ、いじめなどのカテゴリに各潜在的リスクを割り当てます。訓練を受けた人間のレビュー チーム メンバーがアラートの有効性、重大性、切迫性を評価し、指定されたスタッフや法執行機関に、切迫した高リスクの脅威が直ちに通知されます。一方、低リスクの懸念は通常のケース ロードの一部として管理されます。

6 — 他のウェブ検索からのコンテキストで脅威を補強する

危険にさらされている学生を識別するテクノロジーは、アラートを状況に応じて表示し、スタッフが状況をすばやく把握して、より効果的な対応と介入を行えるようにします。AI テクノロジーがオンライン活動を学生の安全に対する潜在的な脅威としてフラグ付けすると、そのフラグは、その脅威のタイムスタンプ付きのスクリーンショットとともに、指定されたスタッフに送信されます。

以前のオンラインアクティビティも記録され、指定されたスタッフにアラートの周囲の状況タイムラインが提供され、学生の意図と、重大度と緊急性を評価し、迅速な意思決定を行うために必要な情報を確立するのに役立ちます。

7—より包括的でつながりのある視点を実現するためにテクノロジーを統合する

生徒の安全と健康に関する重要な情報は、複数の情報源から得られ、さまざまなシステムに保存されています。今日の学校環境では、生徒と学校職員の間で物理的およびオンラインでのやり取りが無数に行われるため、個々の生徒の健康状態や、苦痛の兆候となる可能性のある関連する行動を包括的に把握することは困難です。

包括的な保護のために、先進的な学区では統合テクノロジーを使用して、オンラインとオフラインの両方で生徒の安全を確保しています。生徒のオンライン活動の可視性を高めるテクノロジーをメンタルヘルスおよび安全担当者に提供することで、学区は既存のスタッフを使用して、より広範な生徒の安全対策とサポートを提供できます。

結論

上記の戦略を実施することで、学区カウンセラー、学生サービスディレクター、安全リーダーは、学生の安全とメンタルヘルスのリソースを優先し、より早期で効果的な介入とサポートを推進し、より反応の良い学校環境を作り出すことができます。

もちろん、人間関係が成功に不可欠なメンタルヘルスのような人間中心の分野では、テクノロジーだけでは解決にはなりません。しかし、高度な AI ツールと、フラグが付けられた問題を 24 時間 365 日、人間がレビューするサポートにより、テクノロジーによって、資格のあるスタッフが問題を抱える生徒を早期に特定し、よりよいサポートを提供できるようになります。

次のステップ

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