Il blog Lightspeed

Proteggere la privacy dei dati degli studenti come principio guida dell'EdTech

Nell’ambito dell’istruzione primaria e secondaria, non esiste priorità maggiore del benessere degli studenti. Il benessere degli studenti è la missione che ha portato tanti di noi in questo spazio. Tutto il resto impallidisce al confronto.

Dall'alto al basso: utilizza la nuova funzione Preferenze di monitoraggio di Lightspeed Alert per scegliere i livelli di avviso

Lightspeed Alert™ scansiona grandi quantità di informazioni e segnala potenzialmente testi o immagini, creando avvisi a cui il personale distrettuale e scolastico dà seguito nel mondo reale.

8 suggerimenti per rendere più efficace il filtraggio dei contenuti Web nella tua scuola

Lightspeed Systems è leader nella categoria del filtraggio dei contenuti web da oltre vent'anni e quando sei in uno spazio per così tanto tempo, scopri un

20 modi in cui gli insegnanti risparmiano tempo con Lightspeed Classroom Management™

Con la proliferazione di massa degli strumenti di apprendimento digitale negli ultimi anni, le distrazioni digitali dilagano. Gli insegnanti devono garantire che gli studenti li utilizzino correttamente per migliorare il proprio apprendimento.

Equità digitale e garanzia del successo di tutti gli studenti

L’istruzione basata sulla tecnologia ha registrato una tendenza al rialzo da oltre un decennio. La pandemia globale di COVID-19 non ha fatto altro che accelerare l’adozione da parte dei distretti scolastici dell’intero spettro K-12.

7 strategie per migliorare la sicurezza degli studenti con la tecnologia

Lightspeed Alert™ aggiunge nuove potenti funzionalità di machine learning per aumentare la precisione

Cos’è l’intelligenza artificiale generativa e perché è importante per gli educatori?

Sebbene a volte temuta, la tecnologia è spesso una combinazione perfetta per noi esseri umani. La tecnologia, ovviamente, dipende dalla creazione degli esseri umani.

Dal divario alla connettività: affrontare le disparità di Internet nelle comunità attraverso i dati a livello di quartiere

I dati in tempo reale possono rivelare modelli in quartieri o regioni specifici in cui gli studenti K12 affrontano costantemente uno scarso (o nessun) accesso a Internet quando sono fuori dal campus.