Intelligenza artificiale generativa e integrità accademica

Dotare gli insegnanti degli strumenti per gestire l'onestà accademica in classe

L'integrità accademica costituisce il fondamento dell'istruzione, e lo è sempre stata e lo sarà sempre. Di conseguenza, gli educatori hanno sempre trovato la disonestà accademica, come l'"imbroglio" degli studenti, una fonte di frustrazione.

Sebbene alcuni possano considerare l'imbroglio come una conseguenza dell'attuale era dell'informazione, dovuta alla diffusione di tecnologie abilitanti accessibili agli studenti dalla scuola materna alle superiori, è importante riconoscere che l'imbroglio persiste da generazioni.

Il dott. Donald McCabe, uno dei fondatori dell'International Center for Academic Inquiry (ICAI), ha condotto sondaggi nel tempo, coinvolgendo 70.000 studenti in 24 scuole superiori. I suoi risultati hanno rivelato che:

• Il 58 percento degli studenti ha ammesso di aver commesso plagio.
• Il 64 percento degli studenti ha ammesso di aver copiato durante un esame.
• Il 95 percento degli studenti ha ammesso di aver preso parte a qualche forma di imbroglio.

Per quanto riguarda il plagio, il dott. McCabe ha scritto nel suo libro, “Cheating in College: Why Students Do It and What Educators Can Do about It,” che oltre il 60 percento degli studenti intervistati che avevano imbrogliato considerava il plagio digitale “banale”, credendo di fatto che non si trattasse di imbroglio.

Con queste statistiche in mente, dobbiamo riflettere su cosa significhi insegnare e imparare oggi, poiché gli studenti possono ora utilizzare strumenti di co-creazione basati sull'intelligenza artificiale generativa (IA) per produrre compiti completi senza dover generare un singolo pensiero originale o comporre una singola frase completa.

In un sondaggio da noi condotto di recente, è emerso che la stragrande maggioranza dei distretti scolastici, in particolare 90%, risponde alle promesse, al potenziale e alle minacce dell'IA semplicemente filtrando i siti di IA e limitandone la disponibilità. Questo approccio non è inteso come una soluzione a lungo termine. Piuttosto, i distretti si stanno inizialmente sforzando di comprendere meglio in che modo le applicazioni di IA possano avvantaggiare in modo ottimale studenti ed educatori.

La curva di adozione dell'IA non si fermerà per permetterci di prepararci; ci stiamo avvicinando al traguardo di un anno dalla "festa di debutto" di ChatGPT nel novembre 2022. Negli ultimi 11 mesi, abbiamo imparato una verità essenziale: l'IA è qui per restare.

In generale, i distretti scolastici devono considerare l'intelligenza artificiale in tre modi distinti:

• Insegnamento e apprendimento
• Coinvolgimento degli studenti
• Efficienza amministrativa

Di seguito, all'interno di queste categorie, sono riportate le migliori pratiche per adottare l'intelligenza artificiale nell'istruzione K-12 e per fornire agli insegnanti le competenze e gli strumenti per gestire in modo efficace la tecnologia dell'intelligenza artificiale in classe, mantenendo al contempo i necessari standard di integrità.

Sviluppare e comunicare linee guida chiare per l'uso dell'intelligenza artificiale

Sviluppare linee guida e policy chiare è essenziale per garantire che studenti, insegnanti e altro personale comprendano appieno l'uso corretto e responsabile dell'IA generativa. Come altre linee guida, non dovremmo creare policy sull'IA nel vuoto. In particolare, dovremmo includere insegnanti e progettisti di curriculum nella proposta di convenzioni di utilizzo per l'IA.

Il corpo docente dovrebbe offrire una guida contestuale su come le applicazioni di IA generativa si inseriscono nell'ambiente di apprendimento olistico, sia come opportunità che come limitazioni. Gli insegnanti e gli altri stakeholder dovrebbero anche avere un contributo sostanziale su considerazioni etiche come la privacy dei dati degli studenti, i potenziali pregiudizi e la disinformazione associata agli strumenti di IA. Facilitare un dialogo assicura che tutti gli stakeholder comprendano collettivamente l'uso positivo dell'IA e quali applicazioni dovrebbero essere considerate una violazione della politica di integrità accademica.

Garantire la privacy dei dati degli studenti e l'equità digitale

Ampliamo il dialogo sulle applicazioni AI oltre ciò che avviene in classe. Due considerazioni di vitale importanza riguardano la privacy dei dati degli studenti e l'equità digitale. In primo luogo, il distretto dovrebbe usare il suo filtro dei contenuti web per bloccare attivamente tutte le applicazioni che potrebbero compromettere la sicurezza degli studenti violando i loro diritti sui dati. In secondo luogo, il distretto dovrebbe impiegare soluzioni edtech come Lightspeed Digital Insight™ per monitorare i cambiamenti nei termini e nelle condizioni sulla privacy dei dati.

Un'ultima considerazione riguarda l'impatto dell'IA sul "divario digitale" e sull'equità digitale. Ad esempio, le applicazioni di IA generativa che esistono dietro un paywall non fanno che esacerbare le disparità nell'accesso digitale. Inoltre, l'accesso a Internet fuori dal campus è tutt'altro che equo. La Federal Communications Commission (FCC) ha segnalato che quasi 17 milioni di scolari non hanno accesso a Internet a casa. Questo divario digitale, noto anche come "divario dei compiti a casa", colpisce in modo sproporzionato i segmenti meno serviti delle comunità dei distretti scolastici. In parole povere, il divario digitale, una forma di iniquità digitale, pone troppi studenti in netto svantaggio. Per livellare il campo di gioco per gli studenti e colmare il divario digitale, fornire l'infrastruttura hardware e software necessaria per garantire un accesso equo a tutti gli studenti.

Aggiorna la tua politica di integrità accademica

Indubbiamente, le applicazioni tecnologiche influenzeranno le tue politiche accademiche. Man mano che le applicazioni AI diventano sempre più diffuse, dovresti prestare attenzione alla politica di integrità accademica del tuo distretto. Assicurati che la tua politica definisca chiaramente l'uso delle applicazioni AI e i risultati che ne derivano. La maggior parte delle politiche include esempi di cattiva condotta; assicurati che siano aggiornate con istanze specifiche relative all'AI.

Una volta che hai una politica aggiornata, assicurati di comunicarla in modo coerente e credibile in tutto il distretto. I promemoria periodici saranno più efficaci di un singolo approccio "spray and pray" all'inizio di un semestre o di un anno.

Formare il personale distrettuale sugli strumenti di intelligenza artificiale

Assicurarsi che il personale, in particolare il corpo docente, acquisisca familiarità con le capacità e le potenziali applicazioni delle app di IA generativa più diffuse. Comprendere cosa possono realizzare gli strumenti di IA generativa, insieme al riconoscimento dei loro limiti e di cosa non possono fare, creerà aspettative coerenti e affronterà le preoccupazioni nell'intero distretto. Questa comprensione consentirà anche decisioni informate in merito all'integrazione degli strumenti di IA nel curriculum.

Tuttavia, non limitare la formazione degli insegnanti esclusivamente all'uso di applicazioni di intelligenza artificiale generativa come strumenti di apprendimento per gli studenti. Attribuisci la stessa importanza alla formazione degli insegnanti nell'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la loro efficienza ed efficacia nei loro ruoli. Ciò include attività come la creazione di valutazioni di apprendimento personalizzate e piani di lezione per gli studenti e la gestione della comunicazione con i genitori.

Poiché il campo degli strumenti di intelligenza artificiale generativa è in rapida e dinamica evoluzione, è necessario assicurarsi che i materiali di formazione e i corsi siano regolarmente aggiornati e resi accessibili al personale distrettuale durante tutto l'anno.

Rivedere il curriculum per integrare le tecnologie AI in modo appropriato

Progetta i tuoi corsi tenendo conto degli stili di apprendimento e delle tecnologie di apprendimento digitale disponibili, inclusi, ovviamente, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT possono fungere da catalizzatori fantastici, fungendo da punto di partenza per incoraggiare la creatività guidata dagli studenti.

Coinvolgere il corpo docente nell'identificazione di casi d'uso specifici in cui le app di IA generativa contribuiscono a dare valore all'interazione insegnante-studente e migliorano i risultati di apprendimento degli studenti. Idealmente, gli studenti dovrebbero sfruttare l'IA generativa per supportare e accelerare i loro processi di apprendimento. Tuttavia, è essenziale adattare il curriculum per garantire che gli studenti non diventino eccessivamente dipendenti dall'IA generativa e da altre tecnologie.

Sempre più spesso, il lavoro di corso, specialmente nei corsi online, include un requisito sostanziale per incarichi basati sulla discussione (DBA), in cui gli studenti devono applicare le proprie capacità per coinvolgere gli altri in discussioni significative su argomenti e concetti del corso. Mentre ChatGPT e altri strumenti possono offrire un po' di assistenza iniziale con gli incarichi preliminari, i DBA richiedono una dimostrazione indipendente di conoscenza e competenza in materia.

Insegnare agli studenti l'uso corretto dell'intelligenza artificiale

Fornire regolarmente formazione agli insegnanti sugli ultimi strumenti di IA generativa e su come incorporarli nell'insegnamento. Inoltre, assicurarsi che gli studenti ricevano una formazione su come utilizzare questi strumenti in modo etico nei loro processi di apprendimento. Collegare la formazione alla politica di integrità accademica e offrire esempi di utilizzo sia buono che cattivo dell'IA.

Impegnarsi nell'apprendimento e nel miglioramento continuo

Come accennato in precedenza, il rapido ritmo dei progressi tecnologici richiede uno sviluppo professionale continuo e supporto per il personale distrettuale. Condurre workshop regolari e specifici per argomento per i docenti per migliorare la comprensione generale di come utilizzare efficacemente gli strumenti di intelligenza artificiale sia nella progettazione del curriculum che nelle pratiche di insegnamento quotidiane. Inoltre, assicurarsi di raccogliere regolarmente feedback da studenti, genitori e insegnanti in merito all'impatto dell'intelligenza artificiale generativa sull'ambiente di apprendimento.

Nelle classi, gli insegnanti dovrebbero monitorare attivamente il coinvolgimento degli studenti con le app di intelligenza artificiale generativa. Utilizzare strumenti come Lightspeed Classroom Management™ per facilitare questo processo. Fornire consulenza e guida agli studenti, aiutandoli a interpretare meglio l'output generato dall'intelligenza artificiale e ad applicarlo in modi che siano in linea con la politica di integrità accademica del distretto.

Conclusione

L'intelligenza artificiale generativa è attualmente l'argomento più discusso nello spazio K-12, ma probabilmente passerà, come è successo ad altre tendenze. Gli educatori esperti possono ricordare l'introduzione di massa della calcolatrice elettronica a quattro funzioni negli anni '70, seguita rapidamente dalle calcolatrici con funzioni scientifiche avanzate qualche anno dopo. Possono anche ricordare l'introduzione dei computer portatili per gli studenti meno di una generazione fa.

Gli educatori hanno dovuto imparare e adattarsi a queste tecnologie durante la loro introduzione. La rapida crescita dell'IA generativa in meno di un anno ha aumentato l'ansia tra gli educatori. Tuttavia, seguendo le best practice descritte sopra, i distretti scolastici possono superare la sfida dell'IA generativa e tornare al loro obiettivo principale di migliorare i risultati di apprendimento degli studenti.