Hvad er generativ kunstig intelligens, og hvorfor er det vigtigt for undervisere?

Selvom det nogle gange frygtes, er teknologi ofte et perfekt match for os mennesker. Teknologi er selvfølgelig afhængig af, at mennesker skaber den. Når først de er skabt, øger teknologier, når de anvendes korrekt, menneskers produktivitet og effektivitet. Vi har set denne synergistiske parring fra ildens fremkomst, frem til opfindelsen af hjulet og alle andre teknologier, der fører os frem til i dag, og kunstig intelligens (AI).

AI er en maskines evne til at udføre kognitive funktioner som den menneskelige hjerne, herunder interaktion med et ydre miljø, perception, ræsonnement, problemløsning, beslutningstagning og endda kreativ produktion af prosa, musik, billeder og mere. Mange af os har interageret med AI-baserede maskiner i årevis, ofte uden at være klar over det. Enhver mundtlig anmodning til stemmeassistenter som Siri, Alexa og Google er afhængig af AI, ligesom mange af de chatbots, der dukker op, når de navigerer på hjemmesider.

Anvendt AI er anvendelsen af kunstig intelligens til hverdagsscenarier, og den udvikler sig i et hurtigt tempo. For nylig har generative AI-værktøjer som ChatGPT og GPT-4 er steget til mainstream og har en dyb indvirkning på både erhvervslivet og uddannelse, med potentiale til at øge produktivitet, kvalitet og effektivitet. Men når de anvendes forkert, udgør de samme værktøjer betydelige trusler og udhuler tilliden.

Hvad er Generativ AI?

Generativ AI lærer af eksisterende data for at generere - i skala - nyt indhold, der afspejler træningsdataens karakteristika, men ikke gentager det. Som et resultat kan generativ AI producere en lang række nyt indhold, herunder billeder, videoer, musik, tale, tekst, softwarekode og produktdesign.

Hvordan virker generativ AI?

Generativ AI begynder med en prompt. ChatGPT, for eksempel, reagerer på samtaletekst-beskeder for at generere nyt indhold. Spørgsmål til andre løsninger har form af tekst, billede, video, design, musiknoter eller enhver input, som systemet behandler.

Store sprogmodeller (LLM'er) tager derefter over. Disse LLM'er, som dem, der driver ChatGPT, er blevet trænet gennem dyb læringsalgoritmer til at genkende, generere, oversætte og opsummere enorme mængder af skriftsprog og tekstdata.

Efter at have indtaget den originale prompt, leverer den generative AI-platforms algoritmer sit nye indhold i en hvilken som helst af flere former, inklusive essays, matematiske løsninger eller endda "dybe falske" videoer. Nylige nye funktioner i det hurtigt udviklende rum giver nu brugerne mulighed for at forfine de første resultater med feedback om den stil, tone, stemme og andre elementer, som de ønsker, at eventuelt efterfølgende genereret indhold skal afspejle.

Brugseksempler og fordele ved generativ kunstig intelligens i skoler

Generativ AI eksploderede på scenen i slutningen af 2022, og nu, mindre end et år senere, ser den potentielle anvendelse inden for uddannelse ud til at være uendelig. Det måske mest lovende aspekt er potentialet til at skabe personligt tilpasset, interaktivt læringsindhold og oplevelser for hver elev.

Et par af de mange use case-eksempler på generativ AI i uddannelse inkluderer:

• Generer spørgsmål baseret på en elevs nuværende niveau af forståelse eller præstation.
• Lever feedback og vurderinger i realtid, hvilket giver elever og lærere mulighed for at identificere styrker at udnytte, muligheder for at forbedre og eventuelle yderligere støttebehov, der er nødvendige.
• Opret personlige, adaptive lektionsplaner baseret på en elevs vurderede niveau af egnethed og ydeevne.
• Udvikle interaktive læringsaktiviteter, herunder spil og simuleringer, for at engagere eleverne på tværs af forskellige fag.
• Giv trin-for-trin hints og forslag til at fremskynde en elevs problemløsning og læring.
• Generer e-mail og andre beskeder, som lærere kan sende til forældre.

Med hensyn til et skoledistrikt og dets undervisningsressourcer har generativ AI potentialet til at fungere som lærerassistent, levere individualiseret feedback i realtid og udvide undervisningskapaciteten på alle uddannelsesniveauer.

Naturligvis indeholder bagsiden af generative AI's fordele for undervisere teknologiens begrænsninger, udfordringer og opfattede trusler.

Begrænsninger og udfordringer ved generativ kunstig intelligens i uddannelse

Som alle gavnlige teknologier kommer generativ kunstig intelligens også med sin rimelige andel af begrænsninger, udfordringer og potentiale for misbrug. En primær bekymring ligger i potentialet for bias i genereret undervisningsindhold, da en platforms algoritmer kun er lige så gode - lige så upartiske - som de data, den er trænet på. Som et resultat heraf kunne der skabes undervisningsmateriale, som fastholder eller endda forstærker stereotyper eller fordomme.

Derudover, mens generative AI-systemer er umådeligt intelligente og kraftfulde, mangler de i øjeblikket kreativiteten, originaliteten, poleringen og det bestemte je nais se quois, som lærere og elever kan levere så godt. Både elever og lærere har kreativiteten til at "tænke ud af boksen." generative AI-programmer er imidlertid begrænset af de data, de er blevet leveret.

Så er det selvfølgelig digital kløft mellem studerende med og uden let adgang til teknologi kan være bestemt til at blive udvidet af generativ kunstig intelligens i undervisningen, hvilket har en negativ indvirkning på undertjente og minoritetsstuderende. Der er også den stående trussel om en studerendes datasikkerhed, privatliv og onlinesikkerhed.

Den største udfordring ved generativ kunstig intelligens i undervisningen kan dog være truslen om uetisk brug af teknologien. Naturligvis er plagiat, praksis med at tage en andens arbejde eller ideer og udgive dem som ens egne, en dominerende bekymring. Men udfordringen med generativ kunstig intelligens som en krykke går meget dybere, idet truslen om, at eleverne er for stærkt afhængige af teknologien til at give øjeblikkelige svar, hæmmer deres evne til at tænke kritisk og løse problemer.

Fremad med Generativ AI i uddannelse

Uden tvivl har generativ AI potentialet til at transformere uddannelse. Men som ordsproget fra Marvels Spiderman siger: "Med stor magt følger et stort ansvar." Det er vigtigt for skoledistrikter at forblive på forkant med teknologibaseret uddannelse, og det ansvar over for samfundet starter nu.

For det første skal skoledistrikter udarbejde politikker baseret på en klar forståelse af nye teknologier. Desværre er der ingen central kilde til anbefalede bedste praksis i øjeblikket. Derfor bør skoledistrikter samarbejde på tværs af hele K-12-spektret for at udvikle AI normer.

Politikker vil begynde at forme undervisningsplaner, men de skal først træne undervisere i, hvad AI er, hvad det ikke er, og hvordan det effektivt kan bruges i læring. Både administratorer, lærere og studerende vil kræve avancerede niveauer af mediekendskab og digitalt medborgerskab for at identificere forkert brugt AI-genereret indhold.

I den forbindelse er der ingen tid at spilde. Ifølge Walton Family Foundation-forskning frigivet i maj 2023 rapporterede 51 procent af lærerne at have brugt ChatGPT inden for måneder efter dets udgivelse, hvor 40 procent brugte det mindst en gang om ugen. I den samme undersøgelse mente 75 procent af eleverne, at ChatGPT kunne hjælpe dem med at lære hurtigere, og 73 procent af lærerne var enige.

For det andet skal distrikterne effektivt overvåge brugen af generativ AI-app for at hjælpe beslutningstagere med at forstå, hvordan løsningerne bliver brugt, og hvordan de bedst kan inkorporeres i læseplanen. Førende EdTech løsninger som Lightspeed Filter™ og Lightspeed Digital Insight™ kan give disse svar.

Ikke alene kan de korrekte EdTech-løsninger spore de generative AI-apps, der bliver brugt af lærere og elever, og derefter gøre det muligt for skoler at identificere de mest effektive apps og træffe informerede beslutninger om, hvordan de skal inkorporere dem i enten deres læseplaner eller beslutninger om faglig udvikling af undervisere. Omfattende løsninger som Lightspeed Digital Insight sikrer også, at skoler kan overvåge generativ brug af AI-apps og samtidig beskytte elevdata.

Endelig skal skoledistrikter fuldt ud omfavne undervisning i digital læsefærdighed og dataetik til alle K-12-elever. AI-ånden er ude af flasken, og den kommer aldrig ind igen. Der skal udvikles og implementeres læseplaner, der hjælper eleverne effektivt og sikkert med at udforske rummet. Desuden skal deres uddannelse omfatte, hvordan generative AI og andre teknologiske værktøjer AI-værktøjer kan bruges til at manipulere information, og hvordan vi alle skal være flittige til ikke kun at evaluere nøjagtigheden og bias af AI-datalyde, men også opretholde en høj grad af integritet og etisk brug af AI's output.

Konklusion

Der er ingen tvivl om, at generativ kunstig intelligens vil fortsætte med at blomstre og i sidste ende udvikle sig til at blive en fast bestanddel inden for uddannelse. Men skoledistrikter, lærere og elever skal alle lære at bruge teknologien ansvarligt og etisk. Ud over etableringen af nye politikker og undervisningsmetoder skal it-infrastrukturen styrkes for at sikre, at teknologien er effektivt integreret, samtidig med at lighed, privatliv og sikkerhed sikres.

For AI-relaterede ressourcer, sørg for at besøge International Society for Technology in Education (ITSE) AI-fokusside. Derudover, kontakt venligst Lightspeed Systems og del din AI-indsigt!