Hvordan data påvirker elevernes præstationer

Studerende: Martha er opmærksom i timerne, men på afsidesliggende dage ser det ud til, at hun kommer bagud med sine opgaver.

Lightspeed hjælper: Ved at bruge Lightspeed Analytics overvåger du, hvor ofte Martha engagerer sig med online applikationer derhjemme og identificere væsentlige brugshuller. Efter at have talt med hende, opdages det, at hendes internetadgang i hjemmet er meget upålidelig, og hun har brug for et hot spot.

Studerende: Jamal er en nørd i kemi, men hans skrivefærdigheder begynder at falde.

Lightspeed hjælper: I realtid tilbyder Lightspeed Analytics' Active Window-funktion rapportering, der lader dig se Jamals engagementsaktivitet til minut. Ved at udnytte dette værktøj kan du se, at Jamal bruger 75% af sin engagementstid i kemi-appen. Desværre afsætter han kun 10% til sine tildelte skrivetimer. Nu kan du arbejde sammen med ham om at udvikle en tidsstyringsplan og få ham tilbage på sporet.

Studerende: Johnny er i to af dine skriveklasser – beskrivende komposition og overbevisende essays. Han klarer sig godt i Descriptive, men er bagud i Persuasive. Du forstår det ikke. Han er en hårdtarbejdende, og hans skrivefærdigheder virker avancerede på én opgave, men afhjælpende i en anden. Hvad sker der?

Lightspeed hjælper: Efter at have kigget på de to respektive apps, der hjælper med dine to skrivetimer, kan du se, at Describe and Move, appen du bruger til Descriptive Composition, er rettet mod kinæstetiske elever og hjælper med at undervise i skrivning gennem fysisk bevægelse. Styrket af denne indsigt i hans læringsstil søger du efter en godkendt app, der underviser i overbevisende skrivning specifikt for kinæstetiske elever.

Studerende: Siden starten af semesteret har Miki bestået alle Algebra 1-opgaver, hun har fået. Du har undervist denne klasse på afstand og har ikke været i stand til at opfange det normale kropssprog og klassedeltagelse spor, som normalt kan give dig hints til hendes succes. Hvad er hendes hemmelighed?

Lightspeed hjælper: Efter at have set på hendes aktivitet i Lightspeed Analytics' dashboard, kan du se, at hun overpræsterer uden at udføre noget af det anbefalede øvelsesarbejde. Faktisk har hun kun åbnet Math-appen for at tage prøver. Hun er enten mere end klar til Algebra 2, eller også skal du have en samtale og vurdere hendes viden for at sikre, at hun ikke får hjælp udefra med sine prøver.

Studerende: Ahzad er et mysterium. Hendes præstation virker fuldstændig tilfældig i forhold til emnet. Hun klarer sig godt på nogle områder og dårligt på andre. Du er overbevist om, at der skal være et mønster.

Lightspeed hjælper: Du åbner dit Lightspeed Analytics-dashboard og begynder at undersøge Azhads digitale mønstre for engagement og læring. Du bemærker, at hun regelmæssigt engagerer sig i apps, der er relateret til hendes højtydende fagområder. Du graver dybere ned og indser, at disse apps alle har én ting til fælles – de har tidsindstillede kontroller for læring. Azhad er mere villig til at engagere sig, når hun har sat et ur på. Du kan nu begynde at lede efter uddannelsesapplikationer, der har en lignende tilgang.